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``Aspekte Neuronalen Lernens für die medizinische Analyse von Gehirnaktivitäten anhand von MEG (Magnetenzephalographie) -Daten '' MEG ist ein in der Gehirnforschung etabliertes Verfahren mit dem die Aktivität der Grosshirnrinde zeitlich und räumlich untersucht werden kann. Es wird anhand von synthetischen generierten MEG Daten gezeigt, daß das zugrundeliegende Modell den Voraussetzungen entspricht, die zur Blinden Separation notwendig sind. Mehrere Neuronale Lernalgorithmen mit einer 2-Schichtnetzstruktur werden dabei auf ihre Leistungsfähigkeit untersucht. Die Resultate werden erörtert und ein Ausblick auf weitere Forschung gegeben. |