Thorsten Kolb, ``Lernen in Rekurrenten Neuronalen Netzen?
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Diese Arbeit beschäftigt sich mit Fragen und Problemen, die durch
Einführung von Rückkopplungen in die Netztopologie verschiedener
neuronaler Architekturen entstehen. Nach einer Diskussion verschiedener
unproblematischer Fälle wird gezeigt, daß in der Praxis verwendete
Lernansätze für große Klassen von Architekturen und Anwendungsproblemen
zumindest fragwürdig sind. Für den Fall der Folgengenerierung werden
Rahmenbedingungen formuliert und Verfahren beschrieben, die es
ermööglichen, rekursive Neuronale Netze trotz der obengenannten
Schwierigkeiten einzusetzen.
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