Forschungsschwerpunkt
Kompensationsalgorithmen
Die Plastizität synaptischer Verbindungen spielt sowohl bei biologischen wie auch bei
künstlichen neuronalen Netzen eine wichtige Rolle. In biologischen
Netzen bildet sie die Basis für Gedächtnis und Verhalten
und wird teilweise während der Ontogenese entwickelt.
Dabei spielt die Kompensation von Störungen eines metabolischen Gleichgewichtes eine wichtige Rolle. Zum besseren Verständnis dieses Prozesses wurden
Kompensationsalgorithmen entwickelt, die geeignet sind, die Abweichung eines Neurons von seinem Gleichgewichtszustand zu reduzieren.
Die Existenz von Fixpunkten, d.h. kompensierten Netzwerken wurde bewiesen und die Konvergenz und Stabilität anhand von Simulation nachgewiesen.
Die Frage, inwieweit Kompensationsalgorithmen auch in künstlichen neuronalen Netzen eingesetzt werden können und als Lernverfahren geeignet sind, wird z. Z. untersucht.
Siehe: Fixpunktverfahren
Literatur
- Ludwig Cromme, Thorsten Kolb, Jörg Wille (Herausgeber) (1996)
- Kompensationsalgorithmen in neuronalen Netzen.
In: CoWAN 96 ("Cottbuser Workshop Aspekte neuronalen Lernens")
S. 69-71. Reihe Mathematik M-08/96, BTU Cottbus
- Ludwig Cromme, Thorsten Kolb, Jörg Wille (Herausgeber) (1996)
- Tagungsband "Cottbuser Workshop Aspekte neuronalen Lernens" - CoWAN 96
194 S. Reihe Mathematik M-08/96, BTU Cottbus
- Ludwig Cromme, Klaus Weber (1995)
- Neuronale Netze - die neuen Supercomputer?
In: Forum der Forschung 1, 35-42, ISSN 0947-6989
- Ludwig Cromme (1995)
- Cognitive Function and Compensation Type Algorithms for Neural Nets.
In:Proceedings of Neural, Parallel and Scientific Computations, vol.I.
Sambandham, M (edr). Dynamic Publishers, Atlanta; 1995
- Ludwig Cromme, Thorsten Kolb, Jörg Wille (Herausgeber) (1995)
- Tagungsband "Cottbuser Workshop Aspekte neuronalen Lernens" - CoWAN 1994
- 166 S. Reihe Mathematik M-01/95, BTU Cottbus
- Ludwig Cromme und I. E. Dammasch (1989)
- Stability and convergence of compensation type algorithms for neural nets
J. of Math. Biology 27.3,327-340
- Ludwig Cromme (1988)
- Neural nets with prescribed average firing activity.
NAM-Bericht Nr. 57, Institut für Numerische und Angewandte Mathematik der Universität Göttingen
Weitere Veröffentlichungen zu diesem und anderen Forschungschwerpunkten
unseres Lehrstuhls finden Sie auf unserer
Publikationsseite.
Ansprechpartner:
Prof. Dr. Ludwig Cromme